云服務面臨的挑戰(zhàn)

各種復雜的網絡原因都會導致用戶的上網體驗下降。

傳統(tǒng) TCP 傳輸?shù)膯栴}

ZETATCP 解決方案

AppEx 研究設計的新一代 Learning-based TCP 加速技術采用網絡路徑特征自學習的動態(tài)算法，基于每一個TCP 連接實時觀察、分析網絡特征，根據(jù)學習到的網絡特征隨時調整算法來更準確的判斷擁塞程度、更及時地判斷丟包，從而更恰當?shù)倪M行擁塞處理并更快速的進行丟包 恢復。

第一， ZetaTCP引入了更精確的丟包判斷及預測算法。傳統(tǒng)TCP經常錯誤判斷丟包。將未丟的數(shù)據(jù)包判斷為丟失將導致錯誤的重傳，從而造成帶寬的浪費。反之， 如果不能及時判斷確實已丟失的數(shù)據(jù)包，將導致不必要的等待，從而導致帶寬空置。兩種誤判都會降低連接的吞吐率和帶寬的利用率。ZetaTCP加速引擎能夠 精確及時地判斷丟包，從而保證了最佳的帶寬利用率。

第 二， ZetaTCP隨時精確偵測連接路徑帶寬，并相應調整發(fā)送數(shù)據(jù)量。TCP協(xié)議通過滑動窗口機制對帶寬進行自適應。傳統(tǒng)TCP的滑動窗口實現(xiàn)經常誤判路徑帶 寬容量。高估帶寬容量將導致過量傳輸從而引發(fā)擁塞并導致大量丟包。低估帶寬容量則導致閑置帶寬容量。兩個極端的出現(xiàn)都將導致帶寬利用率的下降。傳統(tǒng)TCP 往往在兩個極端之間震蕩，很難有效利用帶寬。ZetaTCP在主動精確偵測路徑帶寬的基礎上，隨時調整發(fā)送數(shù)據(jù)量，從而在防止引入擁塞的同時最大限度地利 用路徑帶寬。

第三， ZetaTCP監(jiān)控學習連接對端的傳輸行為，并根據(jù)其發(fā)送模式智能反饋引導對端正確判斷丟包及準確估算路徑帶寬，從而大幅提升下載方向帶寬利用率。對比于 傳統(tǒng)TCP被動確認及接受數(shù)據(jù)，ZetaTCP反向智能遙控對端的傳輸行為，實現(xiàn)了業(yè)界獨一無二的單邊下載加速。

除 了以上三點主要突破性技術手段，ZetaTCP在很多其它方面也對傳統(tǒng)TCP進行了細致的改進和完善。經過四年多在各種真實網絡環(huán)境中的不斷調整改 進，AppEx的單邊TCP加速不但具備了廣泛的適用性，而且達到了國際廣域網加速廠商通過雙邊部署才能達到的TCP加速效果。AppEx目前是業(yè)界唯一 擁有單邊部署即可對TCP上載和下載方向同時進行顯著加速的TCP加速技術和產品。

ZETATCP 成功案例阿里云加速

阿里云加速：加載500KB的文件采用第三方監(jiān)測，未加速前平均3.012秒，TCP單邊加速提升到2.195秒，CDN加速提升到2.091秒；未加速前可用性平均96.98%，TCP單邊加速提升到99.75%，CDN加速提升到98.55%

視頻流加速

ChinaCache 騰訊視頻加速: 首次緩沖率和二次緩沖率平均降低10%以上

文件下載加速

盛大云： 盛大云服務器加速最高提升了68.86%

金山云： 金山快盤的下載慢速比從11.39%下降到6.33%

網頁加速

帝聯(lián)CDN加速: 網頁文件傳輸延遲平均降低50%

常見問題